在全球金融市場加速進入由人工智慧、量化模型與數據工程共同驅動的新階段下,金融競爭的核心已不再只是資訊取得與交易速度,而是能否透過 AI、量化技術與制度型風控,建立更具效率、紀律與持續性的資本運作架構。
正是在這樣的時代背景下,被譽為「華爾街東方金匠」的張榮昌博士再度返台。延續此前將「AI智鏈系統」之制度型交易架構與台灣市場進行實務對接的基礎,張榮昌博士與台灣巴克萊證券股份有限公司將進一步完成續約並正式簽署合作協議,攜手啟動「渡海・蒔薪計劃」,同步推出新一代 AI 量化智慧金融應用——JFS 智投寶。這意味著其理念從早期的專業交流與技術驗證,正式邁入系統整合與落地應用的全新階段。
作為制度型量化交易架構專家與數位資本運行模型創建者,張榮昌博士深厚的美股、固定收益、外匯及衍生性商品經驗,為此次合作注入了嚴謹的華爾街基因。他始終堅持:真正成熟的交易體系絕不能建立於情緒判斷與方向預測之上,而必須透過數據治理與多層風控協同運作,在追求資本效率的同時,劃定明確且可控的風險邊界。
此次雙方深化合作的核心主軸——「渡海・蒔薪計劃」,承載著明確的制度使命:「渡海」象徵跨越市場與地域,將華爾街成熟的量化工程、AI 智鏈架構與資本治理經驗完整帶入台灣;「蒔薪」則寓意播種與延續,旨在本地市場建立起從國際經驗、AI 量化、風險前置到智慧金融應用的永續發展鏈路。
而作為「渡海・蒔薪計劃」的重要實踐成果,JFS 智投寶正是這套制度型 AI 量化架構邁向實際應用場景的核心載體。系統延續了 AI 智鏈系統的底層邏輯,整合機器學習、大數據分析引擎與市場訊號識別技術,透過多維度數據的交叉分析,即時研判資金流向與市場節奏。同時,系統將倉位管理、風險分級與動態回撤控制深度嵌合,實現了「分析、策略、執行、風控」四位一體的協同運作。
從 AI 智鏈系統的底層技術建構,到 JFS 智投寶的實際落地,張榮昌博士展現了世界級數位資本架構設計者的實踐力。在他眼中,AI 的價值在於提升處理複雜資訊的能力,量化的價值在於建立可驗證的決策邏輯,而制度則守住了最關鍵的風險邊界。
以科技為舟,以制度為舵,以數據為經緯。 從理念交流到正式簽約,再到「渡海・蒔薪計劃」與 JFS 智投寶的推出,張榮昌博士將華爾街的量化智慧與台灣本地市場深度連結,不僅為新世代資本運行樹立了典範,更在金融智能化浪潮中,為台灣智慧金融的未來鋪設了堅實而穩健的制度基石。
